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bitset

基础操作

std::bitset 是标准库中的一个存储 0/1 的大小不可变容器

头文件：

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#include <bitset>

定义：

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bitset<N> A; \\ N 为bitset的大小

基本成员函数：

操作写法 含义 时间复杂度
[] 访问 or 修改 某一个下标的值 \(\mathcal O(1)\)
count() 返回 true 的数量。 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
all() 检查所有位是否为 1 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
any() 检查是否存在 1 位 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
none() 检查是否所有位为 0 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
set() 所有位置变为 1 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
reset() 所有位置变为 0 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
& 按位与 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
\| 按位或 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
^ 按位异或 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
^ 按位取反 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
<< & >> 左移 & 右移 \(\mathcal O(\frac{N}{w})\)
bitset<N>(unsigned long long) 把一个 64 位无符号整数转换为 bitset \(\mathcal O(N)\)

（这里的操作并非所有，只是大多数如 flip() 都可以直接用位运算操作 ~ 代替，但是其中有一些操作还是很有必要的，如 count() 如果暴力实现时间复杂的远大于直接调用）

（这里的 w 取决于你电脑的性能，64 位 w 为 64，32 位 w 为 32）

这里有两种理解方式：

  • 把他当作一个 bool 数组

  • 把他当作一个超级大的无符号整数

基本用途

输出一个整数的二进制：

直接 cout<<bitset<N>(x);，注意其中 N 一定是一个 const 类型的常量或一个整数

（这是因为 std::bitset 重载了输入，输出，同理也可以用 cin>>x，输入一个 01 字符串）

卡长：

std::bitset，时间复杂度，空间复杂度在某一些操作都会比 bool 数组小，可以用于卡长。

简化代码：

其集成了许多函数，可以在一些需要的题目中快速完成，如求解一个 x 的 二进制下 1 的个数，可以直接写成 (bitset<N>(x)).count()，时间复杂度近似 \(\mathcal O({min(N,64)})\)

扩展用途

bitset 优化 DP：

比如说对于这一道题：P6345 [CCO 2017] 接雨滴 - 洛谷。

这道题虽然是紫题，但是其实难点主要是在推 DP 转移方程。

我们先不考虑 bitset，可以写出一份代码：

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for(int i=2;i<=n;i++){
    for(int p=n;p>=1;p--)
        for(int t=a[i];t<=m;t++)
            f[p][t]|=f[p-1][t-a[i]];
    for(int len=1;len<i;len++)
        for(int t=0;t<=m;t++)
            f[len][t]=0;
}

因为 DP 数组存储的是 bool, 我们发现如果吧把 DP 数组 bool f[p][t] 转化 bitset<T> f[p]，则现在的时间复杂的会变成 \(\mathcal O(\frac {n^2m}{w})\)：

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for(reg int i=2;i<=n;i++){
    for(reg int p=1;p<=n;p++)
        f[p]|=(f[p-1]<<a[i]);
    f[i-1].reset();
}

则现在可以通过此题。

其实简单来说，这样写仍然是在进行 卡长

集合相关

对于两个不可重的集合，我们将他们值当作下标存在 bitset 中，两个进行与操作即可快速得到他们的并集

可以看到 P4688 [Ynoi Easy Round 2016] 掉进兔子洞 - 洛谷

我们发现其实 ans = len1+len2+len3-3*(相同元素个数).

我们可以将每一个区间的值按下标存储到 bitset 中，然后直接进行 & 操作，即可得到其相同元素个数。

然后问题就解决了？

我们注意到按照下标存储处理的一定是 不可重集合，而这一道题要求可重，所以我们需要先对其进行离散化

如对于全集为 {1,1,2,3,3}，处理区间集合为 {1,2,3,3}

存储的 bitset 为：

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全集： 00000000000111110
集合： 00000000000111010
        n   <-----    0

这个样子才能解决。

然后问题就解决了？

与莫队结合

还是这道题：P4688 [Ynoi Easy Round 2016] 掉进兔子洞 - 洛谷

我们发现如果每一次都重新把每一个区间存入其中，与暴力没什么两样，但是我们发现每一个区间之间有很大的重叠，所以考虑与莫队结合，这样就可以以大概为 \(\mathcal O(N\sqrt{N})\) 的时间处理每一次把对应区间元素插入集合。 但是还有一点需要注意：

虽然说 bitset 的空间复杂度比较小，但是因为是离线，我们要求把每一次询问产生的 bitset 记录下来，一遍统计答案，所以 \(\mathcal O(\frac{N^2}{w})\) 会炸，需要将其分为多个部分（每一个处理 2e4 次询问）。

完整代码 
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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
/*!@#$%^&*!@#$%^&*~~ Boundary Line ~~*&^%$#@!*&^%$#@!*/
const int N=1e5+5,T=2e4;
int n,m;
int tot;
int len[N];
int a[N],b[N];
int pos[N],cnt[N];
struct asks{
    int l,r,ip;
    bool operator < (const asks x) const{
        if(pos[l]==pos[x.l]) return r<x.r;
        return l<x.l;
    }
}op[N];
/*!@#$%^&*!@#$%^&*~~ Boundary Line ~~*&^%$#@!*&^%$#@!*/
bitset<N> nw,vis,ans[T+5];
void updata(int x,int y){
    if(y==1){
        cnt[x]++;
        nw[x+cnt[x]-1]=1;
    }else{
        nw[x+cnt[x]-1]=0;
        cnt[x]--;
    }
}
void solve(int m){
    memset(op,0,sizeof op);
    memset(cnt,0,sizeof cnt);
    tot=0;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        ans[i].reset();
        len[i]=0;
        for(int j=1;j<=3;j++){
            int l,r;cin>>l>>r;
            len[i]+=(r-l+1);
            op[++tot]={l,r,i};
        }
    }

    nw.reset(),vis.reset();
    sort(op+1,op+tot+1);
    int l=1,r=0;
    for(int i=1;i<=tot;i++){
        while(l>op[i].l) updata(a[--l],1);
        while(r<op[i].r) updata(a[++r],1);
        while(l<op[i].l) updata(a[l++],-1);
        while(r>op[i].r) updata(a[r--],-1);

        if(vis[op[i].ip]) ans[op[i].ip]&=nw;
        else ans[op[i].ip]=nw,vis[op[i].ip]=1;
    }
    for(int i=1;i<=m;i++){
        cout<<len[i]-3*(ans[i].count())<<'\n';
    }
}
/*!@#$%^&*!@#$%^&*~~ Boundary Line ~~*&^%$#@!*&^%$#@!*/
signed main(){
    cin>>n>>m;
    int len=sqrt(n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>a[i];
        b[i]=a[i],pos[i]=(i-1)/len+1;
    }
    sort(b+1,b+n+1);
    for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=(lower_bound(b+1,b+n+1,a[i])-b);
    while(m){
        if(m>T){
            solve(T);
            m-=T;
        }else{
            solve(m);
            break;
        }
    }
    return 0;
}

优化埃式筛

其实就是把埃式筛的数组替换为 bitset，这里有一份对比的代码：

对比代码 
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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace OLD{
    const int N=1e8+5;
    const int M=N/log(N)+10;
    bool v[N];
    int prime[M],tot;
    void primes(int a){
        for(int i=2;i<=a;i++){
            if(v[i]) continue;
            else prime[++tot]=i;
            for(int j=i;j<=a/i;j++) v[i*j]=1;
        }
    }
}
namespace NEW{
    const int N=1e8+5;
    const int M=N/log(N)+10;
    bitset<N> v;
    int prime[M],tot;
    void primes(int a){
        tot=0;
        for(int i=2;i<=a;i++){
            if(v[i]) continue;
            else prime[++tot]=i;
            for(int j=i;j<=a/i;j++) v[i*j]=1;
        }
    }
}
signed main(){
    {
        double st=clock();
        OLD::primes(1e8);
        double ed=clock();
        cout<<"未添加 bitset: "<<ed-st<<"ms\n";    
    }
    {
        double st=clock();
        NEW::primes(1e8);
        double ed=clock();
        cout<<"添加 bitset: "<<ed-st<<"ms\n"; 
    }
    return 0;
}